Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode CBR Dan Algoritma Similarity Sorgenfrei

Nurul Anggraini; Reza Fahlevie F. Afidh; Elisawati Elisawati

doi:10.66084/jeti.v1i01.93

Penulis

Nurul Anggraini STMIK Dumai
Reza Fahlevie F. Afidh STMIK Dumai
Elisawati Elisawati STMIK Dumai

DOI:

https://doi.org/10.66084/jeti.v1i01.93

Kata Kunci:

Algoritma Similaritas Sorgenfrei, Case Based Reasoning, Sistem Pakar

Abstrak

Sapi merupakan hewan ternak yang cukup menjanjikan dalam potensi ekonomi sebagai ternak yang dapat dimanfaatkan dagingnya, bibit sapi unggulan, kebutuhan pangan, sumber bahan baku industri dan juga tabungan yang sewaktu-waktu bisa dijual. Faktor penting dalam melakukakn pembudidayaan ternak adalah kesehatan hewan ternak. Penanganan yang salah akan menyebabkan meluasnya penularan. Sistem pakar diagnosa penyakit pada hewan ternak sapi ini menggunakan metode Case Based Reasoning sebagai metode dalam pengambilan suatu keputusan yang bekerja dengan cara memecahkan kasus baru dengan mengambil solusi dari kasus-kasus sebelumnya dengan empat tahapan proses yaitu Retrieve, Reus, Revise dan Retain. Solusi penyakit sapi diambil berdasarkan hasil perhitungan tertinggi. Penerapan algoritma Similarity Sorgenfrei digunakan untuk memperoleh nilai kemiripan antara kasus lama dengan kasus baru dengan tujuan untuk menentukan kesimpulan berdasarkan data dari pakar yang jaraknya paling dekat dengan data kasus tersebut. Hasil implementasi sistem terhadap 15 data menunjukkan bahwa dari 15 data memperoleh persentase sebesar 86,6% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem diagnosa dengan metode CBR dan Algorita Similarity Sorgenfrei ini akan bekerja dengan cukup baik

Referensi

Agnar, A., & Plaza, E. (2014). Case-Based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. https://doi.org/10.3233/AIC-1994-7104

Choi, S.S., Cha, S.H., & Tappert, C.C. (2009). A Survey of Binary Similarity and Distance Measures. 3: 80–85.

Prabowo, M. (2018). Metodologi Pengembangan Sistem Informasi. In Analisis Standar Pelayanan Minimal Pada Instalasi Rawat Jalan di RSUD Kota Semarang (Vol. 3).

Utomo, D. P., & Nasution, S. D. (2016). Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Toner Dengan Menggunakan Metode Case Based-Reasoning. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 3(5), 3–6.

Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59.

Watson, I., & Marir, F. (1994). Case-based reasoning: A review. The Knowledge Engineering Review, 9(4), 327–354.

Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2016). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann.

Shortliffe, E. H., & Cimino, J. J. (2014). Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine. Springer.

Haryanto, T., & Nugroho, A. (2020). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Hewan Menggunakan Metode Case Based Reasoning. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(3), 515–522.

Sari, D. P., & Putra, R. R. (2021). Implementasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ternak Berbasis Web. Jurnal Ilmiah Informatika, 9(2), 101–110.